在科学界，可靠性和准确性是至关重要的。维基百科作为全球最大的百科全书，其内容的准确性直接影响了亿万读者的知识获取。然而，随着信息量的激增，维护这一信息宝库的可信度日益变得富有挑战。在这样的背景下，Samaya的核心团队与其他顶尖科技公司的工程师一起，在《自然》杂志上发表了一篇题为《用人工智能提高维基百科的可验证性》的研究文章，开创性地展示了如何利用人工智能提高维基百科内容引用的可验证性。

Samaya是First Spark Ventures种子基金最新投资的一家公司。华港AI母基金是First Spark Ventures种子基金的投资者。我们非常高兴地看到子基金投资的标的公司在研发方面有了新的进展。

这篇文章介绍了一种名为SIDE (Source Integrity with Document Embeddings) 的AI系统。该系统运用深度学习技术，自动识别和评估维基百科内容引用的可靠性，并主动推荐更可靠的来源进行替代。这标志着AI技术在维护和提升开放知识平台质量方面迈出了重要一步。

SIDE系统并非孤立工作，它通过分析维基百科编辑的历史活动来进行训练，借此吸收了成上亿级别用户的智慧。研究结果显示，SIDE推荐的替代引用被绝大多数人类审查者所青睐。更重要的是，SIDE推荐的替代引用不仅受到了社区成员的广泛认可，还在可验证性方面显著超过了原始引用。

这一成果不仅展现了AI与人类编辑协作的巨大潜力，也为维基百科乃至整个知识分享领域树立了新的里程碑。SIDE的成功应用预示着未来我们能够更加将维基百科作为可信赖的知识获取渠道。这一进步对于促进全球知识的自由流动和确保信息的真实性具有深远意义。

Samaya的使命是重新定义专业知识的应用方式，利用人工智能开辟知识创造和整理的新道路。SIDE仅仅是一个开始，Samaya将持续探索更令人振奋的新方向，打造数字时代可验证知识的未来。

这篇科研文章的原文链接如下：https://www.nature.com/articles/s42256-023-00726-1. 欢迎大家阅读。